В эпоху цифровизации информация стала ключевым ресурсом, а рост объёмов данных привёл к появлению концепций «больших данных» и «машинного обучения». Нейронные сети — математические модели, созданные по принципу биологических нейронных сетей, — позволяют эффективно обрабатывать информацию: распознавать и классифицировать образы, прогнозировать ситуации, анализировать неструктурированные данные и поддерживать работу голосовых ассистентов.

Программисты‑разработчики нейронных сетей создают такие системы для решения прикладных задач, используя разные подходы машинного обучения и методы анализа данных. В России эти технологии активно применяются в банковском секторе (например, в Сбере), поисковых системах (Яндекс), голосовых ассистентах (Алиса), сфере кибербезопасности и оборонно‑промышленном комплексе — в т. ч. в беспилотных летательных аппаратах.